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2017年无人超市新进展

2017年7月6日

无人超市现今主要类型:

前有亚马逊Amazon Go无人超市,后有阿里实验室的“无人零售计划”。如今看来,科技巨头们的眼光都放在了“无人”计划上,曾经出现在科幻片里面的酷炫场景逐渐变成现实。

日前,阿里实验室中筹划很久的无人零售计划已经进入了现场搭建阶段。

类型一  阿里实验室的推出的第一个应用场景是无人咖啡馆,名为淘咖啡

据悉,淘咖啡是一个占地达200平方线下实体店,将集商品购物、餐饮于一身,可容纳用户达50人以上,而实际容纳规模可随场地面积而增加。

使用方式也很简单,用户首次进店,需要打开手机淘宝,扫码获得电子入场码(签署数据使用、隐私保护声明、支付宝代扣协议等条款等),通过认证闸机(之后全程不再掏出手机),开始购物。然后就跟日常购物并没有什么区别,直到用户离店。最后离开时,用户必须经过一道结算门。

它由两道门组成,当第一道门感应到用户的离店需求时,它便会自动开启;几秒钟后,第二道门将开启,此时结算门已经完成了扣款。最后旁边有机器提醒,本次支付宝扣款金额等等。

当然,淘咖啡目前只是一个实验项目,如果成功,阿里将拥有一套完整的无人零售解决方案。这既打通线上、也将连接线下。另外,作为阿里新零售的环节,这也需要借助其它几大核心业务板块的帮助,像是芝麻信用、生物识别等蚂蚁金服的各类IoT技术方案。

与亚马逊相似,目前阿里已经布局了大量的线下,假如这项技术走出了实验室,由于缩减人力成本的诱惑,对于实体超市的改造将会带来重大影响。同时,这也将对线下传统实体零售店造成不小的冲击。

类型二  Amazon Go

其实,在去年的时候,国外电商巨头亚马逊放出了一个憋了四年的大招——全新的线下商店Amazon Go运营测试。它的运作模式也是无须排队结账的实体店,流程相当简单,刷手机进店、挑货、拿货,然后走人。而完成这些简单愉快的购物之旅,仅需要的这三样东西,一个亚马逊账号、一部智能手机和一款Amazon Go应用。

值得一提的是,原定计划于今年3月份落地的Amazon Go目前已经延期,主要也是因为亚马逊还有很多技术问题没有解决。

而相比Amazon Go,淘咖啡把支付功能设计更加完善,主要分拆到了多个部分,比如在离店时设有的支付门,负责算账等。而货架区则是用视频信息捕捉来优化运营,协助结算。其中最主要的是阿里拥有像芝麻信用、生物识别等蚂蚁金服的各类IoT技术方案,几大核心业务板块的协助。

类型三  F5未来商店

“F5未来商店”是一种依托机械臂和电脑代替人力来完成便利店24小时无人值守便利店,在这种商业模式下,一个30-60平方左右的便利店将由4台机器组成,分别为普通售货机(贩卖可乐、薯片、生活用品等快消品)、冲饮售货机、鲜食商品售货机(车仔面、鱼蛋之类)及自动清理餐桌,核心技术为机械臂及智能仓储管理。

目前这种店提供三种购买方式,一种是通过移动端下单,然后到临近的F5门店取货;二是通过店内的自助终端下单,机器出货后取货;第三种是通过店内的商品墙扫码下单,机器出货后取货。这均由用户自助完成。此外,在上个月,F5未来商店完成3000万元A++轮融资,而融资将用于产品、供应链的进一步打磨和快速布店。

类型四  缤果盒子

除此之外,国内首个商用的24小时无人便利店——缤果盒子目前完成A轮系列融资,融资额超过1亿元人民币。而在未来,这种通过无人设备提供的“标准化商品+简单服务”将会是线下零售新趋势。

小结:从Amazon Go,再到淘咖啡这种脱离传统扫码的新无人技术。显而易见,这种趋线下零售的细分场景正在风口浪尖。在劳动力成本不断上涨的时代,亚马逊、阿里很有可能成为零售业游戏规则的变革者,试想假如这类型实体店开上千万家,那会有多少零售商倒闭,多少收银员、快递员、仓管员面临失业。

不过,这些无人零售模式还有很多问题需要解决,面临诸多考验,暂时适合一二线城市稍高端地方经营。

下面再来解析无人超市涉及到了哪些黑科技:

淘咖啡

淘咖啡采用Take go系统,应用了人工智能卷积神经网络、深度学习、机器视觉以及生物识别等人工智能领域前沿技术,可实现扫手进店、直接购物、拿了就走、无需结账的无人店全智能化操作。

人工智能卷积神经网络和机器视觉对消费者的体态以及商品进行识别分析,由于人脸易被遮挡,在持续追踪消费者时,体态识别比人脸识别可行性更高,不易跟丢。机器视觉识别商品最大的挑战在于去背景,店内光线的变化和移动的消费者都会对识别的准确性造成影响。

阿里无人零售团队负责人多马在接受采访时也提到了这一点。他表示,目前阿里采用的是多路摄像头和传感器结合的方案。多路摄像头的主要作用在于监控店内的情况,同时追踪分析消费者的行为。

比如,分析用户拿到某一样商品时的表情和肢体语言,借此帮助商家判断某款商品是否足够符合他们的心意;通过捕捉消费者在店内的运动轨迹、在货架面前的停留时长,则可以指导商家调整货品的陈列方式和店内的服务装置。

阿里无人超市内的商品加购并非通过机器视觉系统来完成的,虽然其货架上集成了识别系统,但主要是用于记录消费者的行为,比如消费者对某个特定商品拿起、放下了多少次。多马表示,目前在货架上做加购动作是有漏洞的。

据业内人士介绍,采用机器视觉方案的无人零售店,随着店铺面积增大、人流量增多,将对GPU造成巨大的挑战,且识别精度也难以保证。

为了保证无人售货便利店系统的稳定性,在极端天气以及较差的网络环境下也能正常工作,其识别和运算工作都是在本地进行的。所以本地化可能是必须的,因为这样的空间放在什么地方是无法控制的。网络状态很可能不靠谱,而计算量又那么大,如果放在云端,很大概率会无法使用。

无人售货便利店中用到的图像识别系统在小范围场景中——比如10平米,100个商品品类,2个用户——和高资本、技术投入下,准确率是可以接受的。但如果要进一步扩大,则将面临非常大的挑战。考虑到阿里无人零售店面积高达200平米,无论是从对GPU的挑战还是识别的准确性来说,用机器视觉进行商品加购都是难以实现的。

那么如何才能对消费者想要购买的商品进行确认呢?消费者离店时需要经过由两道门组成的“结算门”。当第一道门感应到用户的离店需求时,便会自动开启;几秒钟后,第二道门将开启,此时已经完成了扣款,一旁的提示器会告诉用户,“支付宝共计扣款XX元”。

商品识别就在两道门之间完成,至于使用的是RFID还是机器视觉技术,目前尚不得而知。不过阿里也有可能暗藏大招,因为多马在采访中表示,商品识别技术目前还比较敏感,涉及到专利申请。

阿里的结算方案用到的是“非配合人脸识别”技术,即用户在不看镜头的情况下,系统也能精确捕捉用户的生物特征,并进行匹配、计算。

用户首次进店时需要进行人脸信息采集,并同意自动扣款协议。不过代扣金额是有上限的,具体金额上限依不同场景而异,据悉造物节上的代扣上限为5000元人民币。

目前,无人零售店的一大通病在于支持的商品品类较少,阿里的“淘咖啡”无人超市也不例外。据介绍,此次“淘咖啡”无人超市里的商品都是造物节上的限量产品。阿里这种便利店至少要达到50平米、300个商品品类(而且不能是特定的)以上,才具有应用价值。

“淘咖啡”虽然号称200平米,但鉴于它“集商品购物、餐饮于一身”的属性,200平米中可能有很大一部分是休息和餐饮区,真正用于摆放货架的空间并不会很多。

从种种迹象来看,阿里无人超市仍然还只是一个新技术的试炼场,主要用于收集数据和分析,距离商用还有很长时间,毕竟迄今为止,阿里的人脸支付都还没有正式商用。

多马坦言,在商品识别部分,阿里能做到的是用户无需让商品刻意对着设备,也能被识别,但前提是消费者要配合,不要刻意地让商品避免被识别。如此一来,如何监督消费者就成了一个重大的课题,为此阿里也采取了一些机制。结算时,若消费者试图作弊,例如刻意掩藏商品、或撕毁电子识别码,会被视为不良记录,影响其下次入场。

当被问及无人店的具体商用时间时,多马表示,无人店解决方案并不意味着完全没有人,而只是说没有收银员。店内仍然可以有导购,只不过是可以利用新技术进行更好的服务,这才是阿里目前的愿景。